Effect of performance determinants on nhl final goal difference / Impacto de los determinantes de desempeño en la diferencia final de goles en la nhl / Efeito dos determinantes de desempenho na diferença final de gols da nhl

ABSTRACT Introduction: In ice hockey games, the team's performance is influenced by many contextual factors, and understanding playing styles allows to reveal how key performance indicators vary under different situations. Objective: This research aims to explore the playing styles of elite ice-hockey teams and to identify key performance aspects under different final goal difference situations. Methods: This article analyzed compared the match performance of 31 National Hockey League teams during 1271 matches considering their playing styles and final goal difference. Results: The principal component analysis obtained 8 performance components describing the technical-tactical styles of the teams. The subsequent analysis found that there was significant difference between three match outcomes in unfavorable state, major penalties, puck possession maintaining ability, shot defending ability, aggressive performance (p<0.001; = 0.007-0.273). Conclusions: Higher-ranked teams winning the unbalanced games showed better performance in shot defending ability and aggressive performance. Lower-ranked teams losing in unbalanced games kept less possession of the puck and were more likely to be shorthanded (p<0.05, ES=0.131-1.410). The study demonstrates how playing styles can be used to contextualize key determinants from ice hockey games. Level of evidence I; Therapeutic Studies Investigating the Results of Treatment.

RESUMEN Introducción: En los juegos de hockey sobre hielo, el rendimiento del equipo está influenciado por varios factores contextuales, y comprender los estilos de juego permite revelar cómo varían los indicadores clave de rendimiento en diferentes situaciones. Objetivo: Esta investigación tiene como objetivo explorar los estilos de juego de los equipos de hockey sobre hielo de élite e identificar aspectos clave del rendimiento en diferentes situaciones de diferencia de gol final. Métodos: El rendimiento del partido de 31 equipos de la Liga Nacional de Hockey durante 1271 partidos fue analizado y comparado, considerando el estilo de juego y la diferencia de gol final. Resultados: El análisis de componentes principales obtuvo 8 componentes de rendimiento que describen los estilos técnico-tácticos de los equipos. El análisis posterior encontró que hubo una diferencia significativa entre tres resultados de partido en estado desfavorable, penalizaciones principales, habilidad para mantener la posesión del disco, habilidad para defender el tiro, desempeño agresivo (p<0,001; = 0,007-0,273). Conclusión: Los equipos de clasificación más alta que ganaron los juegos desequilibrados mostraron un mejor rendimiento en la capacidad de defensa de disparos y en el rendimiento agresivo. Los equipos de clasificación más baja que perdieron en juegos desequilibrados mantuvieron menos posesión del disco y tenían más probabilidades de estar en desventaja numérica (p<0,05, ES=0,131-1,410). El estudio demuestra cómo los estilos de juego pueden utilizarse para contextualizar los determinantes clave de los juegos de hockey sobre hielo. Nivel de Evidencia I; Estudios Terapéuticos que Investigan los Resultados del Tratamiento.

RESUMO Introdução: Nos jogos de hóquei no gelo, o desempenho da equipe é influenciado por vários fatores contextuais, e entender os estilos de jogo permite revelar como os principais indicadores de desempenho variam em diferentes situações. Objetivo: Esta pesquisa tem como objetivo explorar os estilos de jogo das equipes de hóquei no gelo de elite e identificar aspectos-chave de desempenho em diferentes estilos de jogo e a diferença do resultado final. Métodos: O desempenho de partida de 31 equipes da National Hockey League durante 1271 partidas foi analisado e comparado, considerando o estilo de jogo e a diferença de gol final. Resultados: A análise de componentes principais retornou 8 componentes de desempenho, descrevendo os estilos técnico-táticos das equipes. A análise subsequente revelou que houve diferença significativa entre três resultados de jogo em estado desfavorável, penalidades principais, habilidade de manter a posse do disco, habilidade de defender o lance e desempenho agressivo (p<0,001; = 0,007-0,273). Conclusão: As equipes de classificação mais alta que venceram os jogos em desequilíbrio numérico de jogadores apresentaram melhor desempenho na habilidade de defender o lance e no desempenho agressivo. As equipes de classificação mais baixa, que perderam em jogos desequilibrados, mantiveram menos posse do disco e tiveram maior probabilidade de ficar com um jogador a menos (p <0,05, ES = 0,131-1,410). O estudo demonstra como os estilos de jogo podem ser usados para contextualizar os principais determinantes dos jogos de hóquei no gelo. Nível de Evidência I; Estudos Terapêuticos Investigação dos Resultados do Tratamento.

The National Wealth Score in the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019) / O Indicador Econômico Nacional no Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019) / El Indicador Económico Nacional en el Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019)

The National Wealth Score (IEN) is a synthetic household index that assesses socioeconomic conditions. This study aims to present the methods used to update the IEN using data from the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019). The following items were included: the education level of the mother or caregiver of the child; the number of bedrooms and bathrooms, TV sets, and cars in the household; and the presence of a radio, refrigerator or freezer, washing machine, microwave oven, telephone line, computers, air conditioner, media player devices, cable or satellite TV, cell phone ownership and type of service, cell phone internet, and internet at the household. Principal component analysis (PCA) was used to estimate the IEN with and without incorporating the complex sampling design (CSD). Thus, the IEN validation considered proxy indicators of socioeconomic status and living conditions. The first component of the PCA explained 31% and 71% of the variation with and without incorporating the CSD, respectively. The coefficients of variation of the IEN were 53.4% and 2.6% with and without incorporating the CSD, respectively. The mean IEN score was lower in households without access to a sewage system, those that received benefits from Brazilian Income Transfer Program, those with some degree of food insecurity, and those with stunted children. Adding ENANI-2019 items to the calculation of IEN to capture technological advances resulted in a better fit of the model. Incorporating the CSD increased PCA performance and the IEN precision. The new IEN has an adequate performance in determining the socioeconomic status of households with children aged under five years.

O Indicador Econômico Nacional (IEN) é um índice domiciliar sintético que avalia condições socioeconômicas. Este estudo tem como objetivo apresentar os métodos utilizados para atualização do IEN a partir de dados do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019). Foram incluídos os seguintes itens: escolaridade da mãe/cuidador da criança; o número de quartos e banheiros, aparelhos de TV e carros no domicílio; a presença de rádio, geladeira ou freezer, máquina de lavar, forno micro-ondas, linha telefônica, computadores, ar-condicionado, aparelhos multimídia, TV a cabo ou via satélite, propriedade e tipo de serviço de telefone celular, rede de dados de telefone celular e internet no domicílio. A análise de componentes principais (ACP) foi utilizada para estimar o IEN com e sem a incorporação da amostragem complexa. Assim, a validação do IEN considerou indicadores proxy de nível socioeconômico e condições de vida. O primeiro componente da ACP explicou 31% e 71% da variação com e sem a incorporação da amostragem complexa, respectivamente. Os coeficientes de variação do IEN foram de 53,4% e 2,6% com e sem a incorporação da amostragem complexa, respectivamente. O escore médio do IEN foi menor em domicílios sem acesso a esgoto, naqueles que receberam benefícios do Programa Bolsa Família, naqueles com algum grau de insegurança alimentar e naqueles com crianças com déficit de crescimento. A adição de itens do ENANI-2019 ao cálculo do IEN, a fim de capturar os avanços tecnológicos, resultou em um melhor ajuste do modelo. A incorporação da amostragem complexa aumentou o desempenho da ACP e a precisão do IEN. O novo IEN tem um desempenho adequado na determinação do nível socioeconômico de domicílios com crianças menores de cinco anos.

El Indicador Económico Nacional (IEN) es un índice domiciliar que evalúa las condiciones socioeconómicas. Este estudio tiene como objetivo presentar los métodos utilizados en la actualización del IEN con base en datos del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019). Se incluyeron los siguientes ítems: nivel educativo de la madre/cuidador del niño; la cantidad de dormitorios y baños, televisores y autos en el hogar; la tenencia de radio, heladera o freezer, lavadora, horno de microondas, línea telefónica, computadoras, aire acondicionado, equipo multimedia, televisión por cable o satélite, titularidad y tipo de servicio de telefonía celular, red de datos celular e internet en el hogar. Se utilizó el análisis de componentes principales (ACP) para estimar el IEN con y sin la incorporación de muestreo complejo. Así, la validación del IEN consideró indicadores proxy de nivel socioeconómico y condiciones de vida. El primer componente ACP explicó el 31% y el 71% de la variación con y sin la incorporación de muestreo complejo, respectivamente. Los coeficientes de variación del IEN fueron el 53,4% y el 2,6% con y sin incorporación de muestreo complejo, respectivamente. El puntaje medio del IEN fue menor en los hogares sin acceso a alcantarillado, en aquellos que recibieron beneficios del Programa Bolsa Família, en aquellos con algún grado de inseguridad alimentaria y en aquellos con niños con retraso en el crecimiento. La incorporación de los ítems del ENANI-2019 en el cálculo del IEN, con el fin de capturar los avances tecnológicos, dio como resultado un mejor ajuste del modelo. La incorporación de muestreo complejo incrementó el desempeño de la ACP y la precisión del IEN. El nuevo IEN tiene un desempeño adecuado para estimar el nivel socioeconómico de los hogares con niños menores de cinco años.

Setorização de rotas de coleta de resíduos sólidos domiciliares por técnicas multivariadas: estudo de caso da cidade do Recife, Brasil / Sectorization of solid household waste collection routes by multivariate techniques: a case study of the city of Recife, Brazil

RESUMO Buscar soluções para a problemática dos resíduos sólidos domiciliares (RSD) é um dos desafios enfrentados pelos gestores municipais. Diante do cenário ascendente de geração desses materiais, principalmente nos centros urbanos, a implantação de um modelo integrado e adequado à realidade da municipalidade torna-se imprescindível. Nesse sentido, a setorização de rotas de coleta a partir da utilização de técnicas multivariadas pode auxiliar o gestor na proposição de modelos setoriais de resíduos sólidos que contemplem as particularidades socioeconômicas das áreas estudadas. Desse modo, o presente artigo utiliza as técnicas multivariadas de análise de componentes principais, para avaliar a correlação entre população, renda, geração e composição gravimétrica dos resíduos, elencando, entre esses indicadores, os mais representativos; e a análise de agrupamento hierárquico, para setorizar 31 rotas de coleta em clusters por similaridade. Verificou-se que a população, a renda domiciliar e per capita, a geração de resíduos per capita e os resíduos recicláveis, alimentares e putrescíveis foram bem representados no estudo. A renda e a geração per capita apresentaram forte correlação positiva. A setorização das rotas gerou dois grupos: A e B, que resultaram em cinco subgrupos por similaridade: A1, A2, B1, B2 e B3. Os subgrupos A1 e A2 contemplaram os setores de classe baixa, ao passo que os clusters B1, B2 e B3 compreenderam os setores de classe alta, média e comercial, respectivamente. A setorização de rotas mediante o grau de similaridade apresenta-se como etapa basilar para a proposição de modelos setoriais de RSD que busquem o entendimento das particularidades elencadas.

ABSTRACT Finding solutions to the problem of household solid waste (HSW) is one of the challenges faced by municipal managers. In view of the upward scenario of generation of these materials, especially in urban centers, the implementation of an integrated model and adequate to the reality of society is essential. In this sense, the sectorization of collection routes from the use of multivariate techniques can assist the manager in proposing solid waste sector models that take into account the socioeconomic particularities of the studied areas. In this way, the present article uses the multivariate techniques of Analysis of Principal Components to evaluate the correlation of population, income, generation, and gravimetric composition of the residues, listing among these most representative indicators; and the Hierarchical Grouping Analysis to segment 31 collection routes into clusters by similarity. Population, household and per capita income, per capita waste production and recyclable, food and putrescible residues were well represented in the study. Income and per capita production showed a strong positive correlation. The segmentation of the routes generated two groups: A and B, which resulted in five subgroups by similarity: A1, A2, B1, B2, and B3. The A1 and A2 subgroups comprised the lower class sectors, while the B1, B2, and B3 clusters comprised the upper, middle, and commercial sectors, respectively. The sectorization of routes through the degree of similarity presents itself as the basic step for the proposition of HSW sectorial models that seek to understand the particularities listed.

Identification of dietary patterns by principal component analysis in schoolchildren in the South of Brazil and associated factors / Identificação de padrões alimentares por análise de componentes principais em escolares do sul do Brasil e fatores associados

Abstract Objectives: to identify dietary patterns (DP) and associated factors in first grade school-children in elementary schools in the South of Brazil. Methods: school-based cross-sectional study, with a non-probabilistic sample of 782 schoolchildren aged 6 to 8. Food intake was assessed by a food frequency questionnaire. DP were identified using the principal component analysis and the prevalence ratios were obtained by Poisson regression with a robust variance. Results: four DP were identified and accounted for 25.3% of the total variance: "fruit, vegetables and fish" (8.5%), "sweets and salty snacks" (7.0%), "dairy, ham and biscuits" (5.0%) and "common Brazilian food" (4.8%). After the adjustment, breakfast habit and lower frequency of meals in front of a screen increased the probability of adherence to a high consumption of DP of "fruit, vegetables and fish". The maternal schooling level was linearly and inversely associated with DP of "sweets and salty snacks" and "common Brazilian food", and positively related to the DP of "dairy, ham and biscuits". Schoolchildren with food inse-curity and sufficiently active had higher probability of adherence to DP of "common Brazilian food". Conclusions: four DP were identified and associated with food insecurity, maternal socioeconomic characteristics and schoolchildren's behavioral characteristics.

Resumo Objetivos: identificar padrões alimentares (PA) e fatores associados em escolares do primeiro ano do ensino fundamental de escolas municipais do sul do Brasil. Métodos: estudo transversal, de base escolar, com uma amostra não-probabilística de 782 escolares, de 6 a 8 anos. A ingestão alimentar foi avaliada por questionário de frequência alimentar. Os PA foram identificados através da análise de componentes princi-pais e razões de prevalência foram obtidas por regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: foram identificados quatro PA que explicaram 25.3% da variância total: "frutas, verduras e peixe" (8,5%), "doces e salgadinhos" (7.0%); "laticínios, presunto e biscoitos" (5.0%) e "comum brasileiro" (4.8%). Após ajuste, hábito de realizar desjejum e baixa frequência de refeições em frente à tela aumentaram a probabilidade de adesão ao consumo elevado do PA "frutas, verduras e peixe". Escolaridade materna associou-se linear-mente e inversamente com o PA "doces e salgadinhos" e "comum brasileiro", e positiva-mente com o PA "laticínios, presunto e biscoitos". Escolares com insegurança alimentar e suficientemente ativos apresentaram maior probabilidade de adesão ao PA "comum brasileiro". Conclusões: identificaram-se quatro PA e foram observadas associações com insegu-rança alimentar, características socioeconômicas maternas e características comportamen-tais dos escolares.

Determinantes sociodemográficos do padrão de consumo de alimentos: Estudo Pró-Saúde / Sociodemographic determinants of food consumption pattern: Pró-Saúde Study

RESUMO: Objetivos: Identificar padrões alimentares e investigar sua associação com aspectos sociodemográficos. Métodos: Análise de dados seccionais de uma subamostra da fase 4 do Estudo Pró-Saúde (EPS) (2012-2013), com 520 participantes. Obtiveram-se padrões alimentares por análise de componentes principais com base em um questionário de frequência alimentar. A associação entre os padrões alimentares e os aspectos sociodemográficos foi analisada por meio de regressão logística ajustada. Resultados: Identificaram-se quatro padrões alimentares: produtos processados e ultraprocessados; alimentos frescos; carnes e bebidas alcoólicas; e alimentos brasileiros tradicionais. Houve maior chance de adesão ao padrão "produtos processados e ultraprocessados" entre adultos com ≥ 55 anos e menor chance entre homens. A chance de adesão ao padrão "alimentos frescos" esteve diretamente associada aos homens e aos indivíduos com médio grau de escolaridade e inversamente associada aos adultos com ≥ 60 anos. Observou-se menor chance de realizar o padrão "carnes e bebidas alcoólicas" entre homens. Já em relação ao padrão "alimentos brasileiros tradicionais", houve chance de adesão aumentada entre brancos e reduzida entre homens, indivíduos com ≥ 60 anos e com baixa escolaridade. Conclusão: Fatores sociodemográficos foram importantes determinantes dos padrões alimentares encontrados, especialmente sexo, escolaridade e idade. A presença de padrão alimentar composto de produtos processados e ultraprocessados indica a necessidade de estratégias de conscientização e limitação na oferta desses produtos entre os participantes do EPS, visto seu prejuízo à saúde.

ABSTRACT: Aims: To identify dietary patterns (DP) and to investigate their association with sociodemographic aspects. Methodology: A cross-sectional data analysis of a sub-sample from Phase 4 of the Pró-Saúde Longitudinal Study (2012-2013), constituting a total of 520 participants. DP were obtained by principal component analysis from a food frequency questionnaire. Association between DP and sociodemographic aspects was analyzed by adjusted logistic regression. Results: Four DP were identified: processed and ultraprocessed products; fresh food; meats and alcoholic beverages; and traditional Brazilian foods. There was a greater adherence chance to "processed and ultraprocessed products" pattern among adults ≥ 55 years and lower chance among men. The probability of adherence to "fresh food" pattern was directly associated to men, subjects with a high educational level and inversely associated to adults aged ≥ 60 years. There was a lower chance of "meats and alcoholic beverages" pattern among men and increased chance of adherence to "traditional Brazilian foods" pattern among whites, subjects with ≥ 60 years and low schooling. Conclusion: Sociodemographic factors were important determinants of DP, especially gender, schooling and age. Presence of a DP composed of processed and ultraprocessed products indicates the need for awareness strategies and supply limitation in this population, since it affects their health.

Padrões alimentares e sua associação com fatores sociodemográficos e comportamentais: Pesquisa Saúde da Mulher 2015, São Leopoldo (RS) / Dietary patterns and their association with sociodemographic and behavioral factors: 2015 Women's Health Research, São Leopoldo (RS)

RESUMO: Introdução: Padrões alimentares parecem predizer melhor o risco de doenças do que nutrientes ou alimentos isoladamente. Objetivo: Identificar padrões alimentares e fatores associados em mulheres adultas. Método: Estudo transversal, de base populacional, com 1.128mulheres, de 20 a 69 anos de idade, de São Leopoldo, Rio Grande do Sul. O consumo alimentar foi avaliado por meio de um questionário de frequência. Utilizou-se análise de componentes principais para identificação dos padrões alimentares. Razõesde prevalências brutas e ajustadas foram estimadas por meio de regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: Foram identificados três padrões alimentares que explicaram 25,8% da variância total: saudável (frutas, vegetais e alimentos integrais); de risco (alimentos ultraprocessados); e brasileiro (arroz e feijão). Opadrão saudável apresentou o maior percentual de variância explicada (11,62%). A probabilidade de adesão ao padrão saudável aumentou linearmente com a idade e a escolaridade e foi maior em ex-fumantes (razão de prevalência - RP = 1,22; intervalo de 95% de confiança (IC95%) 1,04 - 1,42). Já mulheres mais jovens e com maior escolaridade tinham maior probabilidade de aderir ao padrão de risco. A probabilidade de adesão ao padrão brasileiro aumentou à medida que diminuiu a escolaridade e foi maior em mulheres de cor de pele não branca (RP = 1,29; IC95% 1,04 - 1,59). Conclusões: Enquanto a adesão aos padrões saudável e de risco comportou-se distintamente segundo a idade das mulheres, ela foi semelhante para a escolaridade. Já a adesão ao padrão brasileiro foi definida pelas condições socioeconômicas.

ABSTRACT: Introduction: Dietary patterns may be more predictive of disease risk than individual nutrients or foods. Objective: To identify dietary patterns and associated factors among adult women. Method: Population-based cross-sectional study with 1,128 women, aged 20 to 69 years, living in São Leopoldo, Rio Grande do Sul. Food intake was assessed with a frequency questionnaire. The principal component analysis identified dietary patterns. We estimated crude and adjusted prevalence ratios using Poisson regression with robust variance. Results: Threedietary patterns - responsible for 25.8% of the total variance - were identified: healthy (fruits, vegetables, and whole foods); risk (ultra-processed foods); and Brazilian (rice and beans). The healthy pattern showed the largest percentage of explained variation (11.62%). The probability of adherence to the healthy pattern increased linearly with age and schooling and was higher among ex-smokers [prevalence ratio (PR)=1.22; confidence interval of 95% (95%CI) 1.04 - 1.42]. Younger women and those with better schooling had more chances of adhering to the risk pattern. The probability of adherence to the Brazilian pattern increased as schooling decreased and was higher among non-white women (PR = 1.29; 95%CI 1.04- 1.59). Conclusions: While adherence to healthy and risk patterns behaved differently according to women's age, it was similar regarding schooling. Socioeconomic conditions defined adherence to the Brazilian pattern.

Padrões alimentares estimados por técnicas multivariadas: uma revisão da literatura sobre os procedimentos adotados nas etapas analíticas / Dietary patterns: a literature review of the methodological characteristics of the main step of the multivariate analyzes

Resumo: Objetivo: Descrever as soluções adotadas nas múltiplas etapas de utilização das técnicas multivariadas para obtenção de padrão alimentar (PA) no que tange: ao objetivo dos estudos, à escolha do método de aferição do consumo alimentar, aos critérios de grupamento dos alimentos, à quantidade de grupos alimentares utilizada, ao número de PA extraído e aos critérios para nomenclatura. Métodos: Foram selecionadas publicações das bases MEDLINE e Lilacs tendo como descritores: "padrão alimentar" versus "análise fatorial"; "análise de componentes principais"; "análise de cluster " e "reduced regression rank ". A busca inicial resultou em 1.752 artigos, que após critérios de inclusão e exclusão somaram 189 publicações. Resultados: Foram relevantes entre os estudos os seguintes aspectos: a predominância da análise de componentes principais (ACP); a predominância no uso de 4 a 5 PAs nos estudos de associação com desfechos de saúde; o uso de 30 ou mais grupos de alimentos provenientes do Questionário de Frequência Alimentar (QFA); a predominância de estudos que associaram PAs com desfechos de saúde e fatores socioeconômicos; a heterogeneidade de critérios adotados ao longo das etapas analíticas das técnicas multivariadas. Conclusão: A heterogeneidade entre as publicações se concentra nos critérios de agrupamento dos alimentos, na nomenclatura e no número de padrões alimentares extraídos, que variou em função do número de grupos alimentares presentes nas análises. Entender, aplicar e explorar em sua totalidade as técnicas multivariadas tem se tornado necessário para melhorar a confiabilidade dos resultados e, consequentemente, aprimorar as relações com desfechos de saúde e fatores socioeconômicos.

Abstract: Objective: To describe the solutions adopted in the multiple steps of the use of multivariate techniques to obtain a dietary pattern (DP) concerning: the objective of the studies, the selection of the method for measuring food intake, the criteria for grouping the foods, the number of food groups used, the number of DP obtained, and the nomenclature criteria. Methods: The articles were selected from MEDLINE and Lilacs scientific databases using the following keywords: "dietary patterns" versus "factor analysis"; "principal components analysis"; "cluster analysis" and "reduced regression rank." The initial search resulted in 1,752 articles. After inclusion and exclusion criteria, 189 publications were selected. Results: The following aspects were relevant among the studies: the prevalence of the principal component analysis (PCA); the prevalence of the use of 4 to 5 DPs in the studies of association with health outcomes; the use of 30 or more food groups from the food frequency questionnaire (FFQ); the prevalence of studies that associated DPs with health outcomes and socioeconomic factors; and the heterogeneity of criteria used throughout the analytical stages of the multivariate techniques. Conclusion: The heterogeneity between the publications concentrates on the criteria for food grouping, the nomenclature, and the number of dietary patterns calculated, which varied depending on the number of food groups present in these analyses. To understand, apply, and explore in full, the multivariate techniques has become necessary in order to improve the reliability of the results and, consequently, to improve the relationships with health outcomes and socioeconomic factors.

Diversity of eating patterns in older adults: A new scenario? / Diversidade de padrões alimentares em idosos: um novo cenário?

[{"text": "OBJECTIVE: To identify eating patterns and their distribution in a representative sample of older adults from the municipality of Botucatu, São Paulo, Brazil. METHODS: This cross-sectional study used food frequency and sociodemographic questionnaires to collect the respective data from 355 older users, selected by stratified sampling, of Botucatu's primary health care units from March to June 2011. Principal component analysis extracted six eating patterns. Individual food intake scores were divided into tertiles, classifying individual adherence to each eating pattern as low, moderate, or high, to measure the relationship between adherence tertiles and sociodemographic variables. RESULTS: Six eating patterns were identified and named as follows: healthy foods; snacks and weekend meals; fruits; light and whole foods; soft diet; and traditional diet. Individuals with elementary school adhered highly to the patterns 'healthy foods' and 'fruits'. On the other hand, men and individuals with the highest education levels adhered highly to the pattern 'snacks and weekend meal'. Females adhered more often to the patterns 'light and whole foods' and 'soft diet'. The pattern 'soft diet' was also preferred by the oldest subgroup. CONCLUSION: The study population presented a diversity of eating patterns influenced by sociodemographic characteristics. .", "_i": "en"}, {"text": "OBJETIVO: Identificar padrões alimentares e a distribuição dos mesmos, em uma amostra representativa de idosos do município de Botucatu, São Paulo. MÉTODOS: Estudo transversal, ocorrido entre março e junho de 2011, com 355 idosos cadastrados na rede básica de saúde do município, selecionados por amostragem estratificada entre as unidades de saúde. Aplicou-se um questionário de frequência alimentar e questionário sociodemográfico. Padrões alimentares foram identificados utilizando-se análise de componentes principais. Escores de consumo individual foram divididos em tercis, caracterizando a adesão baixa, moderada e alta dos indivíduos para cada padrão alimentar. Realizaram-se análises entre os tercis dos padrões alimentares e as variáveis sociodemográficas. RESULTADOS: Identificaram-se seis padrões alimentares: saudável; lanches e refeição de final de semana; frutas; light e integral; dieta branda; e tradicional. A alta adesão aos padrões \"saudável\" e \"frutas\" é atingida por indivíduos que cursaram até o primário; e a alta adesão ao padrão \"lanches e refeição de final de semana\" é mais prevalente no sexo masculino e em indivíduos com nível máximo de escolaridade. A alta adesão aos padrões \"light e integral\" e \"dieta branda\" é mais prevalente no sexo feminino, sendo este último padrão também característico de idosos em idade mais avançada. CONCLUSÃO: Identificou-se uma diversidade de padrões alimentares nessa população de idosos e o comportamento alimentar variou de acordo com as condições sociodemográficas inseridas no grupo. .", "_i": "pt"}]

Focused Principal Component Analysis: a graphical method for exploring dietary patterns / Análise de Componente Principal Focada: um método gráfico para explorar padrões alimentares

The aim of the present study was to introduce Focused Principal Component Analysis (FPCA) as a novel exploratory method for providing insight into dietary patterns that emerge based on a given characteristic of the sample. To demonstrate the use of FPCA, we used a database of 1,968 adults. Food intake was obtained using a food frequency questionnaire covering 26 food items. The focus variables used for analysis were age, income, and schooling. All analyses were carried out using R software. The graphs generated show evidence of socioeconomic inequities in dietary patterns. Intake of whole-wheat foods, fruit, and vegetables was positively correlated with income and schooling, whereas for refined cereals, animal fats (lard), and white bread this correlation was negative. Age was inversely associated with intake of fast-food and processed foods and directly associated with a pattern that included fruit, green salads, and other vegetables. In an easy and direct fashion, FPCA allowed us to visualize dietary patterns based on a given focus variable.

O presente estudo teve objetivo de apresentar a Análise de Componentes Principais Focada (ACPF) como um método exploratório para investigar padrões alimentares a partir de características da amostra. Para exemplificar utilizou-se as variáveis idade, renda e escolaridade de um banco de dados de 1.968 adultos. O consumo alimentar foi obtido através questionário de frequência alimentar (QFA) com 26 itens alimentares. As análises foram realizadas no programa R. Os gráficos gerados evidenciaram iniquidades socioeconômicas na conformação dos padrões alimentares. Alimentos integrais, frutas e verduras foram diretamente correlacionados com renda e escolaridade, e cereais refinados, gordura animal e pão branco tiveram associação inversa. A idade mostrou-se como associada inversamente a alimentos fast-food e industrializados e, diretamente, a um padrão "saudável" que inclui frutas, salada verde e outros vegetais. De maneira fácil e direta, a ACPF permitiu a visualização de correlações entre alimentos a partir de variáveis escolhidas como foco.